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팔란티어 헬스케어 섹터 담당자에 따르면, 불과 3년만에 미국 병상의 30%가 팔란티어가 운영하는 병원 네트워크에 속함

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팔란티어는 관세 문제를 어떻게 해결하는가?

- 관세는 수입 비용 증가, 공급업체 교체의 어려움, 새로운 업체 발굴, 추가 비용 관리라는 각종 영향을 미침

- 이를 위해, 기업들은 공급망 조달, 재고 관리, 제품 가격 책정 방식을 근본적으로 전환할 필요가 있음

- 팔란티어의 온톨로지 시스템은 물류, 재고, 재무, 규제 준수, 영업 등 기업의 모든 측면을 하나로 엮을 수 있음. 뿐만 아니라, 핵심 인물의 머릿속이나 엑셀 시트에 숨어 있는 암묵적인 규칙, 도메인 전문성, 맥락 기반 선호도 같은 비정형화 된 데이터를 포함한 ‘조직 내 전통 지식(tribal knowledge)’까지 모든 요소를 고려하여 실행 가능한 소프트웨어 로직으로 변환 가능함

- 온톨로지를 통해 LLM 모델의 능력을 극대화 시킴. 이는 조직의 데이터, 비즈니스 로직, 프로세스를 구조화되고 의미론적인 프레임워크로 매핑하여, AI가 단편적인 정보에 의존하지 않고 맥락이 풍부한 환경에서 작동할 수 있도록 함

- 실제로 소비재 제조업체가 철강 관세 인상에 직면한다면, 팔란티어는 마진, 생산 일정, 배송 일정에 미치는 영향을 즉각적이고 통합된 뷰로 확인할 수 있도록 제공함. LLM을 활용하여 실행 가능한 플랜까지 제안 가능

팔란티어가 관세 문제를 해결하는 프로세스

1) 실시간 데이터 수집 및 시스템(ERP, POS, CRM, HR 등) 통합
- 실시간 관세율과 기업 데이터를 통합하여 기업 맞춤형 온톨로지를 개발하는 실시간 데이터 파이프라인 생성
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2) 포괄적인 포트폴리오 분석
- 세부 비용 통찰 및 제품별 평가를 통해 모든 리스크를 식별
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3) 실행가능한 인사이트 제공 및 관세 영향 완화
- 기업 맞춤형 온톨로지를 사용하여 그 이후의 다운스트림 영향까지 모두 고려한 실행가능한 관세 완화 전략을 제공. 사용자가 분석 결과를 기반으로 데이터를 수정하면 이를 다시 반영하여 업데이트된 정보를 바로 제공

예시
관세로 인해 특정 제품의 원자재 비용이 10% 증가했다고 가정

팔란티어는 온톨로지를 통해 이 비용 증가가 마진에 미치는 영향을 분석하고, 가격을 5% 인상하거나 대체 소싱 옵션을 제안 → 사용자가 대체 소싱 옵션을 선택하면, 팔란티어는 새로운 공급업체 정보를 조달 시스템에 기록하고, 기존 계약 종료와 관련된 데이터를 업데이트 → 업데이트된 정보를 온톨로지에 다시 반영하여 실시간 의사결정 제안

이 모든 과정이 자동으로 이루어짐

- 단순 반복적인 수작업 데이터 처리에서 벗어남 → 보다 고차원적인 전략적 의사결정에 집중 → 생산성 극대화

https://blog.palantir.com/mastering-tariffs-with-palantir-ec51e637aa1b

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Mastering Tariffs with Palantir

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