Опыт сотрудников: угрозы и решения

Привет! Сегодня хочу поделиться с вами статьей, которая заставила меня задуматься. Мировая экономика входит в рецессию, и это влияет на опыт работы сотрудников. Сейчас на западе идет новая волна сокращений, и это не просто усугубляет положение тех, кто уходит, но и создает дополнительную нагрузку на оставшихся.

👀 Что нас ждет в ближайшем будущем?

1️⃣ С экономикой все сложно: сокращения, пересмотр зарплат и премий. Это создает атмосферу неопределенности, и, честно говоря, это напрягает.

2️⃣ После сокращений руководство ставит оставшимся сотрудникам нереальные сроки задач. Иногда кажется, что они даже не понимают, сколько времени нужно на качественную работу. Результат? Перегрузка и выгорание.

3️⃣ А еще у нас тут целый зоопарк приложений поверх неэффективных процессов. Статистика говорит, что в среднем один сотрудник использует до 9 приложений для коммуникаций. Это не просто отвлекает, это еще и увеличивает шансы ошибиться.

📊 Интересный момент из статьи: мы тратим больше половины рабочего дня на "работу ради работы" - подготовка отчетов о своей работе, ритуальные статус-совещания и тому подобные непродуктивные занятия. Остается всего 33% времени на квалифицированную работу и лишь 9% на стратегические задачи.

🤔 Что с этим делать? Вот идеи авторов статьи:

✅ Гибкий график может существенно снизить уровень стресса. Это не просто приятный бонус, это необходимость.

✅ Слушать сотрудников - это ключ. Их отзывы и предложения - это не просто "фидбек", это наша дорожная карта к улучшению.

✅ Оптимизация процессов не просто модный тренд. Если не следить за эффективностью, можно потерять до половины команды.

🔗 Читайте полную статью в моем блоге: https://ready.2hr.tech/q9kKf1

Анализ рабочего времени: Секреты от Visier

🔍 Что это и зачем?
Visier, один из лидирующих мировых вендоров в HR-аналитике и недавний покупатель yva.ai, поднимает важный вопрос управления рабочим временем для почасовых сотрудников. В США, где 76 миллионов работников (или 56% от всех) оплачиваются на почасовой основе, эта проблема является широко распространенной и сложной.

🛠 Как поможет анализ отработанного времени?

1️⃣ Оптимизация расписания и сокращение расходов: Искусственный интеллект может анализировать паттерны спроса и предложения, позволяя компаниям увеличивать или уменьшать количество сотрудников в зависимости от потребностей. Это не только улучшает уровень обслуживания, но и сокращает издержки.

2️⃣ Сокращение сверхурочной работы и контроль прогулов: Непланированные сверхурочные часы могут серьезно ударить по бюджету. Аналитика помогает определить, в каких отделах и в какое время скапливаются часы переработки, и соответственно корректировать расписание.

3️⃣ Избежание потери дохода и уменьшение приписок отработанного времени: Недостаточное количество персонала или "дыры" в расписании могут привести к убыткам. Аналитические инструменты помогут определить оптимальное количество сотрудников для максимизации дохода.

4️⃣ Улучшение удержания сотрудников: Текучка кадров среди почасовых сотрудников остается высокой. Аналитика может увеличить гибкость и сократить профессиональное выгорание, учитывая предпочтения сотрудников и упрощая процесс изменения расписания.

🔗 Ссылка на перевод статьи в моем блоге: https://ready.2hr.tech/ma72Af

Эти инсайты от Visier могут быть применены даже если у вас нет возможности интегрировать их продукт в вашу Core-HR систему. Стоит обратить внимание на эти практики для оптимизации управления рабочим временем у вас. 🌟

Трансформация рекрутинга с ChatGPT

В течение последних недель в нескольких профильных telegram-чатах мне попадалось предметное обсуждение использования ChatGPT в HR. Кажется, что те, кто уже начал его использовать, получают заметное преимущество. Статистика говорит сама за себя: рекрутеры, применяющие ИИ, закрывают на 12% больше вакансий и сокращают время на поиск подходящего кандидата на 8,5 дней (исследование источник положу в комментариях).

🛠 Как это работает?

1️⃣ Идентификация навыков: ChatGPT не просто помогает создать описание вакансии. Он анализирует требуемые навыки и квалификации, сопоставляя их с текущими трендами на рынке труда. Это позволяет сделать описание вакансии не только точным, но и привлекательным для потенциальных кандидатов.

2️⃣ Автоматизация разбора резюме: ChatGPT извлекает ключевую информацию из резюме и сопроводительных писем, убирая субъективный человеческий фактор. Это не только экономит время, но и делает процесс отбора более справедливым и объективным.

3️⃣ Оценка кандидатов: Этот инструмент может создавать вопросы для интервью, которые нацелены на выявление конкретных навыков и качеств, требуемых для данной роли. Это дает возможность получить более глубокое понимание способностей и потенциала каждого кандидата.

4️⃣ Обратная связь: ChatGPT может автоматически создавать подробные отзывы для кандидатов на каждом этапе отбора. Это не только улучшает опыт кандидата, но и позволяет HR-специалистам сосредоточиться на более стратегических задачах.

📊 Почему это важно?
Использование ИИ в рекрутинге уже не будущее, это настоящее. С учетом того, что борьба за таланты становится все жестче, инструменты вроде ChatGPT могут стать вашим конкурентным преимуществом.

👉 Читайте полный перевод статьи: https://ready.2hr.tech/jA7S7d


Вы уже применяли ChatGPT в реальных рабочих задачах? Поделитесь опытом в комментариях. 🙏

Чем больше инструментов – тем ниже производительность

Сегодня я делюсь с вами переводом статьи, которая заставляет задуматься о том, как мы используем инструменты совместной работы.

Статья поднимает актуальный вопрос избытка инструментов совместной работы в рабочем процессе. Эта проблема после пандемии затрагивает практически каждого современного профессионала. С одной стороны, кажется, что больше инструментов — это больше возможностей. Но на практике это не так. Использование множества платформ и инструментов для одних и тех же задач не только размывает фокус и увеличивает время на выполнение задач, но и создает хаос в управлении проектами и коммуникации. Иногда мы просто не получаем сообщения вовремя, потому что ищем их не там, где нам их отправляли. 🙄

Кто-то использует Teams для общения, кто-то — Slack, а кто-то все еще сидит на почте. Это не только усложняет процесс работы, но и увеличивает вероятность ошибок, потери важных данных и, как следствие, снижает общую производительность. К тому же, каждый новый инструмент требует времени на освоение, что также отнимает ресурсы, которые могли бы быть использованы гораздо эффективнее.

📝 В статье предлагается несколько решений:

1. Уделите время на согласование устава или соглашения о рабочем пространстве, используемом внутри команды.
2. С другими командами договоритесь о важных инструментах или функциях приложений для координации работы.
3. На уровне организации дайте командам возможность самим пробовать и выбирать нужные инструменты.

В статье приводится результат исследования: оказывается, можно сэкономить до 4 часов в неделю, если собрать контент и коммуникации в одном и том же месте. Это же золото, вот бы мне бы так! 😎

🔗 https://ready.2hr.tech/q5hsB1 - посмотрите полную версию статьи, если заинтересовались!

Как измерять эффективность IT-Разработчиков?

Привет, друзья! На прошлой неделе мне в руки попалась статья от McKinsey, которая неожиданно глубоко и практично рассматривает тему измерения производительности IT-инженеров. Эффективность - Священный грааль в разработке ПО, особенно с учетом того, что крупнейшие компании России все больше погружаются в цифровую трансформацию. Игнорировать вопросы эффективности в этих условиях — это, мягко говоря, недальновидно.

📝 Поделюсь кратким содержанием статьи, а ссылка на мой отличный перевод, как всегда, в конце этой публикации.

Начнем с того, что измерение производительности творческого труда - нетривиальный процесс. Прежде всего надо обеспечить сквозной сбор данных, например, в Jira или других системах управления задачами. Особенно важно, чтобы данные были стандартизованы и сравнимы между разными командами.
В статье предлагается несколько нетривиальных метрик и первая, на которую стоит обратить внимание — это время, затраченное на внутренний и внешний циклы. Внутренний цикл включает в себя время, затраченное на написание кода, рефакторинг и другие задачи, которые разработчик выполняет самостоятельно. Внешний цикл - это время на согласования, ретро и другие ритуалы. Оптимальное соотношение этих циклов – 70 на 30, это может значительно повысить эффективность работы программистов.
Другие метрики из статьи включают Developer Velocity Index (DVI), анализ вклада (Contribution analysis) и оценка способностей таланта (Talent capability score).
Статья также акцентирует внимание на том, что важно избегать распространенных ошибок. Например, слишком большой фокус на количественных показателях может затмить качественные аспекты работы.

Эта статья - это не просто "ещё одна статья" о производительности, это комплексный взгляд на проблему. Если вы хотите не просто измерять, но и повышать эффективность вашей команды разработчиков, эта статья - ваша отправная точка.

👉 Рекомендую к прочтению! https://ready.2hr.tech/O3ak2L

Пора разобраться с 3 проблемами в корпоративном обучении

В эпоху гибких форматов работы и удаленной работы, корпоративное обучение сталкивается с новыми проблемами. Статья из MIT Sloan рассматривает три ключевых вызова в этой области.

1️⃣ Увеличение рабочей нагрузки уменьшило время на обучение. Сотрудники просто не успевают освоить новые навыки из-за загруженности.

2️⃣ Смешанный тип работы усложнил процесс обучения. Сложно организовать эффективное обучение, когда часть команды работает удаленно, а часть — в офисе.

3️⃣ Сужающийся рынок рабочей силы привел к нехватке талантов. Компании сталкиваются с проблемой поиска квалифицированных специалистов.

🛠 Статья предлагает решения для каждого из этих вызовов. Для борьбы с нехваткой времени на обучение рекомендуется интегрировать обучающие модули прямо в рабочий процесс. Чтобы справиться с проблемой смешанного типа работы, авторы советуют использовать гибкие образовательные платформы, которые доступны как в офисе, так и на удалёнке. И, наконец, для решения проблемы нехватки талантов предлагается активно использовать внутренние ресурсы компании, включая переквалификацию сотрудников и менторство.

➡️ Вывод прост: традиционные методы развития персонала уже не так эффективны в новой рабочей среде. Пора экспериментировать и искать новые подходы.

🔗 Ссылка на статью: https://ready.2hr.tech/I1Aas8

Сегодня я хочу поделиться с вами переводом интересной статьи, которую недавно заметил у коллег. Тема актуальна: снижение инвестиций в HR-Tech до трехлетнего минимума.

Речь идет о западном рынке. За последний год стартапы в HR-Tech привлекли столько средств, сколько раньше удавалось собрать за один квартал. Один из факторов такой динамики — растущий интерес инвесторов к технологиям на базе искусственного интеллекта.

Кажется, предприниматели в сфере HR-Tech стали первыми, у кого ИИ "забрал" инвестиции. Сейчас инвесторы стали более осторожными и предпочитают проекты с элементами ИИ, что, в свою очередь, снижает привлекательность сектора HR-Tech для крупных инвестиций.

Полный перевод статьи - в моем блоге.
🔗 https://ready.2hr.tech/IMa8q4

Устойчивая продуктивность: как сбалансировать производительность и благополучие сотрудников

Еще одна статья на тему продуктивности. Да, можно постоянно "подкручивать гайки" и добиваться повышения производительности, но такой подход в среднесрочной перспективе может привести к выгоранию сотрудников и снижению их благополучия.

Сегодняшняя статья из MIT Sloan Management Review рассматривает этот аспект и предлагает концепцию "устойчивой продуктивности". Суть в том, чтобы сбалансировать производительность и благополучие сотрудников. Компании, которые игнорируют этот баланс, рискуют потерять персонал, особенно в условиях текущей ситуации на рынке труда.

Статья подчеркивает, что рост производительности последних лет достигнут за счет увеличения рабочего времени и интенсивности труда, что ведет к выгоранию и снижению качества жизни сотрудников. Чтобы приблизиться к устойчивой производительности, авторы предлагают несколько шагов: внедрение гибких рабочих графиков, фокус на долгосрочных целях и результате, а не на времени, проведенном на работе, а также учет индивидуальных потребностей сотрудников в плане благополучия.

Перевод статьи - в моем блоге: https://ready.2hr.tech/Ba5ar1

Как обучить генеративный ИИ, используя данные компании?

Технология больших языковых моделей (LLM) стала Next Big thing. Важной вехой стал выпуск модели GPT-2 от OpenAI в 2019 году, которая сумела привлечь внимание специалистов благодаря своей способности генерировать текст, близкий к человеческому, на ранее невиданных масштабах​. Следом за этим, в конце 2022 года, OpenAI представила ChatGPT, который предложил пользователям уточнять и направлять разговоры в желаемом направлении, формате и стиле​​. Вскоре после этого мир увидел возможность локального разворачивания собственных моделей благодаря проекту LLama. Между последними событиями прошло совсем немного времени, что является свидетельством бешеного темпа развития технологии в данной области.

Сегодняшняя статья из Harvard Business Review расскажет о возможностях компаний в создании собственных моделей LLM, что открывает новые горизонты в управлении корпоративными знаниями и обслуживании клиентов. Среди методов персонализации LLM можно выделить:
✅ Настройка моделей с использованием специфических данных домена;
✅ Файнтюнинг с применением корпоративной информации;
✅ Интеграция внешних баз данных в модель.

Однако, персонализация данных влечет за собой и ряд сложностей. В статье подробно освещены, вопросы обеспечения безопасности данных, соблюдение юридических норм и управление качеством генерируемого контента. К примеру, в случае с Bloomberg, система была тщательно проверена на публичных финансовых задачах, распознавании именованных сущностей и анализе сентиментов.

Передовые практики в области LLM и персонализации данных уже сейчас формируют будущее цифрового взаимодействия между компаниями и клиентами, все меняется очень быстро, но эта статья позволит понять текущий статус этой работы.

🔗 https://ready.2hr.tech/w1Jn7s

Онбординг: где баланс между технологиями и человеческим фактором? 🤖+👥

Как вы считаете, все ли в вашей компании делается правильно для адаптации сотрудников? Уверен, есть что улучшить! В эпоху цифровизации и удаленной работы, вопрос онбординга новичков становится еще более актуальным.

📝 Статья делает акцент на двух сторонах онбординга: технологическом и человеческом. Современные HR-технологии предлагают широкий спектр инструментов для автоматизации и оптимизации процесса адаптации. Однако без личного участия людей, такие факторы, как культура компании, вовлеченность и комфорт нового сотрудника, не работают на закрепление сотрудников.

🛠 Авторы статьи рассказывают о конкретных кейсах гармоничного сочетания средств автоматизации и человеческого участия. Они рекомендуют использовать гибкие платформы для онбординга, которые можно адаптировать под индивидуальные нужды каждого сотрудника. Я бы добавил элементы геймификации и менторства для улучшения вовлеченности и ускорения адаптации, а также внедрил постоянного мониторинга и развития процессов онбординга, чтобы они соответствовали текущим требованиям и реалиям.

Полный перевод статьи, как всегда, у меня в блоге. Рекомендую к прочтению!

🔗 https://ready.2hr.tech/Na91lf

Текучесть персонала: HR-Аналитика и Эффект Линди
Почему Стаж — это Не Просто Цифра 📈

Когда Вы последний раз задумывались о том, почему некоторые сотрудники остаются в компании годами? 🤔

Если вы когда-либо занимались прогнозированием оттока сотрудников, то, наверняка, знаете, что недавнее присоединение к организации является одним из (если не самым) весомым предиктором увольнения. Некоторые аспекты этого можно объяснить простым утверждением: "прошлое поведение предсказывает будущее", то есть сотрудники, которые ранее оставались в организации, естественно склонны продолжать оставаться в ней. Это не ошибочно, но причина за этим паттерном более конкретна и тонка, это называется Эффектом Линди. Но почему это так работает в HR?

1️⃣ Эскалация обязательств: сотрудники, потратившие много времени, склонны оставаться.
2️⃣ Специфические навыки: чем больше опыта в компании, тем выше "цена" ухода.
3️⃣ Эффекты отбора: сотрудники, которые "подходят", остаются дольше.

Практические выводы:
✅ Для HR-аналитиков это значит, что стаж нужно моделировать как переменную, подчиняющуюся степенному закону.
✅ Для управления талантами — стаж должен быть первой переменной при оценке риска ухода сотрудников.
✅ И для планирования рабочей силы — стаж сотрудника сам по себе является ценным ресурсом.

Читайте полную статью по ссылке в моем блоге:
🔗 https://ready.2hr.tech/M1fa6y

LXP 🆚 LMS: в чем разница между этими системами управления обучением?

Мы привыкли к стандартным, немного скучноватым системам управления обучением на предприятиях. Они позволяют назначать сотрудникам курсы по списку и "пинают" за пропуск сроков прохождения обучения. 🤷‍♂️

В новой статье, которую я перевел, рассказывается LXP (Learning Experience Platform). LXP - это цифровая образовательная платформа, реализующая идею персонализированного, самостоятельного обучения на рабочем месте. Она агрегирует различные ресурсы для обучения и развития - от блогов и видео до подкастов - а также использует искусственный интеллект для рекомендаций, основанных на индивидуальных предпочтениях и потребностях обучающихся. Цель - создать динамичную и ориентированную на пользователя среду, LXP способствует непрерывному приобретению навыков, обмену знаниями и коллаборативному обучению.

LXP не просто передают знания 👩‍💻 - они способствуют непрерывному обучению и взаимодействию, вводя в корпоративную культуру элементы непрерывного развития и микрообучения. Узнайте, как персонализация, интерактивность и коллаборативное обучение могут трансформировать процессы развития и обучения в вашей организации.

Читайте полную статью в моем блоге:
🔗 https://ready.2hr.tech/u8Vcf1

Сколько вы платите за собрания?

Недавно компания Shopify сделала смелый шаг, отменив большинство повторяющихся собраний, а также все встречи по средам. Результат? Ошеломляющий рост производительности и планы на экономию 322 000 часов рабочего времени в год! Это смелое решение привело к впечатляющему росту продуктивности. Но что если ваша компания еще не готова к таким радикальным шагам?

Переосмысливаем собрания:

🎯 Цель собрания – достичь консенсуса. Обычные социальные взаимодействия, обновление информации и мозговой штурм должны выходить за рамки формальных встреч.
🔄 Асинхронность превыше всего. Информация должна распространяться без необходимости одновременного присутствия всех участников. Собрания с обязательным личным присутствием должны стать исключением, а не правилом.
📝 Подготовка – ключ к эффективности. Прежде чем созывать собрание, организатор должен исчерпать асинхронные каналы и подготовить четкий план действий с соответствующими документами.

📈 Преобразуйте ваш подход к собраниям, чтобы каждая встреча приносила ценность и способствовала росту производительности, а не становилась лишь формальностью.

Подробности - в моем блоге:
🔗 https://ready.2hr.tech/L1aH7f

Как создать план запуска HR-Аналитики в компании?

Делюсь своим переводом интервью с Анкитом Саксеной, Глобальным руководителем по аналитике персонала и HR-технологиям компании PPG. Возможно это не самый известный спикер в мире HR-Аналитики, но тут это скорее в плюс, он делится реальным опытом запуска практики HR-Аналитики с нуля. Вот темы, которые он последовательно освещает в своем интервью:

🤝 Начало работы: Саксена подчеркивает важность коммуникации с коллегами для понимания текущего состояния и определения возможностей.

🔎 Оценка текущего состояния: Он рекомендует оценить зрелость HR-аналитики в организации и наличие необходимых инструментов и ресурсов.

🎯 Связь с бизнес-результатами: Очень важно соотносить HR-Аналитику с общими целями компании, особенно в условиях изменяющегося рынка.

🕒 Планирование задач: Саксена рассказывает, как выбирать краткосрочные и долгосрочные цели при работе над HR-Аналитикой.

Саксена также рассказывает о важности создания убедительных бизнес-кейсов для налаживания доверия со стейкходерами. Вишенка на торте - короткий рассказ на тему, как обосновывать бюджет.

🔗 https://ready.2hr.tech/U7ay1H

Новый перевод: Что я хотел бы узнать, до создания инструмента HR-Аналитики?

Статья от Orgnostic, одного из немногих вендоров решений для HR-Аналитики, добавляет здорового скептицизма. Коротко о главном: HR-Аналитика - это непросто и не факт, что оно Вам нужно.

Авторы статьи задали экспертам вопрос - что бы вы сообщили тому, кто только начинает строить инструменты HR-Аналитики в компании? Вот что говоря эксперты:

🔴 Время и ресурсы: Развитие HR-Аналитики - длительный процесс, требующий значительных ресурсов.
🔴 Необходимость инструмента: Прежде чем инвестировать в разработку, важно оценить, насколько вашей организации нужна HR-Аналитика.
🔴 Скрытые затраты: Создание и поддержание таких инструментов часто обходится дороже ожидаемого.
🔴 Компетенции в данных: Отсутствие навыков дата-инженерии в HR-отделе может серьезно затормозить проект.
🔴 Стоимость специалистов: Квалифицированные инженеры данных в HR редки и дорого стоят.
🔴 Фокус на консультациях: Перед разработкой важно понять требования к проекту. Хороший вариант - проконсультировать своих пользователей.
🔴 Междисциплинарная работа: Разработка потребует создания кросс-функциональной команды.
🔴 Планирование поддержки: Вам потребуется четкий план поддержания и развития инструмента после запуска.

Ну не поспоришь, однако держим уме то, что статья опубликована в блоке производителя систем HR-Аналитики для тех, кто выбирать путь строить систему HR-Аналитики in-house. 🤷🏻‍♀️

🔗 https://ready.2hr.tech/q81AAd

Опыт сотрудников (Employee experience) – разрушаем мифы

Привет! Сегодня у нас на повестке дня управление опытом сотрудника - Employee Experience (EX). Мой перевод статьи развенчает пару распространенных мифов, которые распространены в управления путем сотрудника в компании:

1️⃣ Первый миф: "EX – это просто внутренний аналог клиентского опыта (CX)". Это совсем не так. EX охватывает весь путь сотрудника в компании и связан с гораздо более глубокими и долгосрочными отношениями. Это не просто серия взаимодействий, а целая история развития и роста внутри организации.
2️⃣ Второй миф: "EX важен только для штатных сотрудников". На самом деле, в современном мире EX должен включать в себя всех работников, включая фрилансеров, подрядчиков, аутстафферов и временных сотрудников. Структура рабочей силы меняется, и наши подходы должны соответствовать этим изменениям.

🔍 EX - это не просто набор процедур или стандартов. Это скорее многогранная стратегия, направленная на создание среды, где каждый сотрудник чувствует себя ценным и вовлеченным. Это включает в себя формирование EVP, эффективный найм, работу с вовлеченностью и удовлетворенность работой, а заканчивается экологичным расставанием. Идея статьи, в том чтобы посмотреть шире и работать над теми этапами опыта сотрудника, которые, возможно, не совсем очевидны.

Чтобы узнать больше о работе с опытом сотрудников, рекомендую прочитать полную статью в моем блоге.
🔗 https://ready.2hr.tech/as1k7Y

Платформа для HR-аналитики: купить, разработать или комбинировать?

Я делюсь с вами переводом очередной статьи от Orgnostic. Они предлагают свою платформу HR-Аналитики, которую, к сожалению, в России купить нельзя, как и любую другую готовую платформу для HR-аналитики. Но давайте исследуем статью, с этим допущением.

Стоит вопрос: лучше приобрести готовую платформу, разработать собственную или выбрать смешанный подход? Ответ не так прост, как кажется. Каждая компания уникальна, и универсальное решение не может подходить всем. Важна индивидуализация и способность совместить быстроту внедрения с точной настройкой под специфику вашего бизнеса.
Статья предлагает критерии выбора исходя из следующих факторов:

▪️Стоимость внедрения и обслуживания
▪️Время и ресурсы, необходимые для разработки
▪️Возможность кастомизации под уникальные требования
▪️Безопасность и конфиденциальность данных
▪️Совместимость с текущими системами и процессами

В статье автор анализирует все варианты, предоставляя читателю комплексный взгляд на проблему внедрения платформы HR-аналитики. Примените его доводы для себя, какой подход будет наиболее эффективным для вашей организации, и какие подводные камни следует учитывать при принятии этого важного решения.

🔗 Полный перевод здесь: https://ready.2hr.tech/I2a5hG

❓Вам известна хоть одна доступная в России платформа для HR-Аналитики? Как говорится, добро пожаловать в комментарии! 😀

Технологии Chat GPT в будущем вытеснят удаленную работу?

🤖 Цифровой двойник - это виртуальный клон человека, способный имитировать его поведение и выполнять задачи автономно. Эта концепция появилась в рамках взаимодействия с моделями LLM, когда мы можем задавать мета-инструкции, явно указывая роль, которую должна исполнить модель при выполнении задания.

А что, если наши цифровые коллеги окажутся настолько хороши, что мы станем вечно "работать из дома"? Ну, или скорее "без работы, но дома". 🏠

Смешанный тип работы, который мы так полюбили, может уйти на второй план перед новым вызовом. Раньше мы делили пространство с коллегами-людьми, а теперь предстоит учиться сосуществовать с виртуальными помощниками. Неужели наступит момент, когда ваш цифровой двойник сможет провести совещание за вас, пока вы спите? 💤

Исследование Wharton School даже представило новый вид человека – homo technologicus, технологическое существо, которое балансирует на грани между человеком и машиной. Но не стоит паниковать! Давайте не забывать, что с каждой новой технологией приходили и новые возможности. Ну, например, как в свое время печатный станок в Венеции вызвал споры, а сегодня мы не можем представить жизнь без книг. 📚

Так что, возможно, пришло время переосмыслить наш подход к работе. Ведь истинный вызов – не в том, чтобы бояться замены, а в том, чтобы найти способы сотрудничества с нашими новыми цифровыми коллегами.

Читайте полную статью из bloomberg в моем блоге:
🔗 https://ready.2hr.tech/8azk1G