Еще один интересный стартап, Wave. Эти ребята решили дизраптить корпоративный коучинг (хотя на сайте они пишут, что «нет», но скорее всего «да») и делают chat-based-ai-coaching. Если вы имеете опыт взаимодействия с ChatGPT, то можете представить, как это будет работать.

Атул Гаванде не только пишет замечательные книги, но и однажды выступил с самой убедительной лекцией в пользу коучинга. Правда все началось с этой статьи. Но лекция интереснее.

Когда-то я активно погружался в практику мастермайнд-групп. Прежде всего, ради исследования и из любопытства. Мне был интересен формат, интересно было разобраться как это работает и какую пользу приносит. У меня даже был опыт организации подобных групп на работе. Конечно, как технологически ориентированного человека, меня всегда интересовало, как можно было бы этот формат упаковать в продукт.

И вот ребята из Sidebar, кажется, сделали такое решение. На основе навыков, опыта и целей платформа подбирает вам группу. Вы встречаетесь два раз в месяц. Между встречами вы можете общаться в чате. Все это сопровождается трекингом целей. Короче говоря, звучит любопытно.

Обратите внимание какая крутая табличка. Один человек постарался и расписал в каких местах известные HRtech-компании используют генеративный AI.

Ровно месяц назад на Netflix стартовал документальный сериал «Working: What We Do All Day», в котором Барак Обама изучает как устроена работа современных американцев. Там 4 серии. Сделано очень хорошо и интересно.

Visier выпустили гайд про то, какие барьеры стоят перед организациями, которые двигаются в skill-based, и как эти барьеры преодолевать.

Если коротко, то вот:

1. Wrangling complex data sources

1. Disparate data sources and poor data quality
2. Data maintenance complexities
3. Tangled taxonomies

How to overcome this obstacle:
Standardize skills data and taxonomies.

2. A fragmented view of skills data

How to overcome this obstacle:
Establish a single source of reference.

3. Lengthy time to insights

How to overcome this obstacle:
Get rapid insights at the speed of business.

4. Irregular employee participation

How to overcome this obstacle:
Automate updates instead of relying on individuals.

5. Legacy-mindsets preventing
transformation

How to overcome this obstacle:
Demonstrate the ease and accuracy of well-maintained skills data.

Уникальность этого списка конечно в том, что эти барьеры можно подставить под описание любого значительного изменения в компании и везде будет звучать релевантно и убедительно.

Целиком документ в комментариях.

Очередная инновация из мира skill-based оценки. Австралийцы Vervoe, которые активно поддерживаются инвестициями со стороны Seek, несколько месяцев назад запустили Vervoe Job Simulations. Это такая оценка кандидатов, где симулируются реальные рабочие кейсы, а кандидаты должны показать, насколько они хороши в решении этих задач.

По этой ссылке можно посмотреть промо-видео.

На днях у меня был небольшой диалог, что вот мол Google ничего на территории джоб-бордов не делает, а мог бы легко забрать этот рынок у мейджеров. Это не совсем так. С 2018 года у них был Kormo Jobs. И там было что-то типа 4.5 миллионов резюме. В 2020 они вышли в Индию. Но год назад они его закрыли. Потому что, видимо, конкурировать с какой-нибудь Apna оказалось не так легко.

А вот у человека есть идея как совершить революцию в рекрутменте и починить все, что неправильно работает. Через Work Identity Protocol и Ethereum. Короче, вообще ничего не понятно, но очень интересно.

(подробнее можно еще здесь посмотреть)

LinkedIn выпустил в тестирование фичу, которая позволяет вам сгенерировать пост с помощью AI. Вы пишите не менее 30 слов, нажимаете на кнопку, и вот вам готовый связный текст.

В компании Pillar собрали данные по 100 тысячам собеседований и проанализировали, как гендерные характеристики влияют на структуру интервью. Какие выводы:

• Женщинам задают в среднем на 20% больше вопросов, чем мужчинам, но дают на 25% меньше времени на ответы на эти вопросы.

• Женщин чаще спрашивают об их самых сильных сторонах (45% против 33%), слабостях (40% против 31%) и неудачах (24% против 18%).

• Женщин также чаще спрашивают о том, почему их следует нанять (47% против 37%) и почему они хотят получить эту работу (46% против 35%).

Ну и обратите внимание на саму Pillar. Эти ребята говорят, что «Interviews are broken» и создают «Interview Intelligence platform». То есть они помогают повысить эффективность собеседований через структурирование, оценку, автоматизацию и коучинг. И они далеко не единственные в этой категории. Есть еще BrightHire, HireGuide, BarRaiser и множество других.

А вот вам еще один русскоязычный проект про менторинг. Если я ничего не путаю, то первый раз я увидел их что-то около года назад. И это было больше похоже на джоб-борд. А теперь там менторы.

Я как раз ждал повода, чтобы рассказать про этот проект. А так как на WSJ вышла статья, то не мог пройти мимо.

Не являюсь большим поклонником актерского таланта Райана Рейнольдса. Но этот чувак еще и весьма необычный предприниматель. Со множеством странных проектов. Вдруг вы не знали.

А также он активный спонсор инициатив, помогающих молодым креативным талантам находить свой путь и строить карьеру.

Совместно с Deloitte, и рядом других неравнодушных людей, Рейнольдс год назад запустил Creative Ladder. Это non-profit организация, которая объединяет underrepresented talents и помогает им пробиться в рекламной и креативной индустриях. Через обучение, менторинг, нетворк, и как в этом июне, обеспечивая присутствие на Каннских Львах.