Еще один интересный стартап, Wave. Эти ребята решили дизраптить корпоративный коучинг (хотя на сайте они пишут, что «нет», но скорее всего «да») и делают chat-based-ai-coaching. Если вы имеете опыт взаимодействия с ChatGPT, то можете представить, как это будет работать.

Атул Гаванде не только пишет замечательные книги, но и однажды выступил с самой убедительной лекцией в пользу коучинга. Правда все началось с этой статьи. Но лекция интереснее.

Когда-то я активно погружался в практику мастермайнд-групп. Прежде всего, ради исследования и из любопытства. Мне был интересен формат, интересно было разобраться как это работает и какую пользу приносит. У меня даже был опыт организации подобных групп на работе. Конечно, как технологически ориентированного человека, меня всегда интересовало, как можно было бы этот формат упаковать в продукт.

И вот ребята из Sidebar, кажется, сделали такое решение. На основе навыков, опыта и целей платформа подбирает вам группу. Вы встречаетесь два раз в месяц. Между встречами вы можете общаться в чате. Все это сопровождается трекингом целей. Короче говоря, звучит любопытно.

Обратите внимание какая крутая табличка. Один человек постарался и расписал в каких местах известные HRtech-компании используют генеративный AI.

Ровно месяц назад на Netflix стартовал документальный сериал «Working: What We Do All Day», в котором Барак Обама изучает как устроена работа современных американцев. Там 4 серии. Сделано очень хорошо и интересно.

Visier выпустили гайд про то, какие барьеры стоят перед организациями, которые двигаются в skill-based, и как эти барьеры преодолевать.

Если коротко, то вот:

1. Wrangling complex data sources

1. Disparate data sources and poor data quality
2. Data maintenance complexities
3. Tangled taxonomies

How to overcome this obstacle:
Standardize skills data and taxonomies.

2. A fragmented view of skills data

How to overcome this obstacle:
Establish a single source of reference.

3. Lengthy time to insights

How to overcome this obstacle:
Get rapid insights at the speed of business.

4. Irregular employee participation

How to overcome this obstacle:
Automate updates instead of relying on individuals.

5. Legacy-mindsets preventing
transformation

How to overcome this obstacle:
Demonstrate the ease and accuracy of well-maintained skills data.

Уникальность этого списка конечно в том, что эти барьеры можно подставить под описание любого значительного изменения в компании и везде будет звучать релевантно и убедительно.

Целиком документ в комментариях.

Очередная инновация из мира skill-based оценки. Австралийцы Vervoe, которые активно поддерживаются инвестициями со стороны Seek, несколько месяцев назад запустили Vervoe Job Simulations. Это такая оценка кандидатов, где симулируются реальные рабочие кейсы, а кандидаты должны показать, насколько они хороши в решении этих задач.

По этой ссылке можно посмотреть промо-видео.

На днях у меня был небольшой диалог, что вот мол Google ничего на территории джоб-бордов не делает, а мог бы легко забрать этот рынок у мейджеров. Это не совсем так. С 2018 года у них был Kormo Jobs. И там было что-то типа 4.5 миллионов резюме. В 2020 они вышли в Индию. Но год назад они его закрыли. Потому что, видимо, конкурировать с какой-нибудь Apna оказалось не так легко.

А вот у человека есть идея как совершить революцию в рекрутменте и починить все, что неправильно работает. Через Work Identity Protocol и Ethereum. Короче, вообще ничего не понятно, но очень интересно.

(подробнее можно еще здесь посмотреть)

LinkedIn выпустил в тестирование фичу, которая позволяет вам сгенерировать пост с помощью AI. Вы пишите не менее 30 слов, нажимаете на кнопку, и вот вам готовый связный текст.

В компании Pillar собрали данные по 100 тысячам собеседований и проанализировали, как гендерные характеристики влияют на структуру интервью. Какие выводы:

• Женщинам задают в среднем на 20% больше вопросов, чем мужчинам, но дают на 25% меньше времени на ответы на эти вопросы.

• Женщин чаще спрашивают об их самых сильных сторонах (45% против 33%), слабостях (40% против 31%) и неудачах (24% против 18%).

• Женщин также чаще спрашивают о том, почему их следует нанять (47% против 37%) и почему они хотят получить эту работу (46% против 35%).

Ну и обратите внимание на саму Pillar. Эти ребята говорят, что «Interviews are broken» и создают «Interview Intelligence platform». То есть они помогают повысить эффективность собеседований через структурирование, оценку, автоматизацию и коучинг. И они далеко не единственные в этой категории. Есть еще BrightHire, HireGuide, BarRaiser и множество других.

А вот вам еще один русскоязычный проект про менторинг. Если я ничего не путаю, то первый раз я увидел их что-то около года назад. И это было больше похоже на джоб-борд. А теперь там менторы.

Я как раз ждал повода, чтобы рассказать про этот проект. А так как на WSJ вышла статья, то не мог пройти мимо.

Не являюсь большим поклонником актерского таланта Райана Рейнольдса. Но этот чувак еще и весьма необычный предприниматель. Со множеством странных проектов. Вдруг вы не знали.

А также он активный спонсор инициатив, помогающих молодым креативным талантам находить свой путь и строить карьеру.

Совместно с Deloitte, и рядом других неравнодушных людей, Рейнольдс год назад запустил Creative Ladder. Это non-profit организация, которая объединяет underrepresented talents и помогает им пробиться в рекламной и креативной индустриях. Через обучение, менторинг, нетворк, и как в этом июне, обеспечивая присутствие на Каннских Львах.

На прошлой неделе Dropbox проанонсировал запуск венчурного направления, которое будет сфокусировано на проектах вокруг генеративного AI и будущего работы.

«We want to advance the AI ecosystem and support the next generation of startups who are taking the lead in shaping the modern work experience through the power of AI», сказал генеральный директор компании.