Группа «Плюс» (управляет сетью офисов «Самолет Плюс») запустила ассистента для автоматизации чатов риелторов на Циан, Авито и Домклик

Как это работает
Сервис работает на базе ИИ-платформы для риелторов AI Plus. Про нее я писала тут.

Нейросеть, обученная на диалогах риелторов, через API площадок подключается к чатам. Она ведёт диалог с клиентом, уточняя бюджет, площадь, локацию, и тут же создаёт структурированную карточку лида в CRM. Если вопрос сложный — чат незаметно переключается на живого оператора.

Результаты
⚫️Конверсия в получение телефона выросла на 20%.
⚫️На пилоте 95% ответов ИИ признаны корректными.
⚫️Скорость формирования базы клиентов увеличилась на 50–60%.
⚫️Ликвидированы потери 33% чатов, которые раньше оставались без ответа.

Это прямая модель для автоматизации входящих запросов с сайта застройщика, порталов и соцсетей. ИИ как «первый контакт» обеспечивает мгновенный ответ 24/7, не теряет ни одного лида и передаёт менеджеру уже готовое, тёплое обращение со всеми данными.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

👆Сергей Собянин в эфире программы «Наш Город» рассказал о масштабных планах по развитию столичных производств.

За 20 лет объем современных промышленных площадей в Москве увеличится в 2,5 раза: с 10 млн кв. м в 2010 году до 25 млн кв. м к 2030 году 📊

Сегодня Москва делает ставку на поддержку высокотехнологичных отраслей и демонстрирует, что промышленность может быть современной, чистой и прибыльной частью городской экономики.

🗺 ОЭЗ «Технополис Москва» стала лидером Национального рейтинга особых экономических зон РФ

Лидерство в уровне инвестиционной привлекательности среди российских ОЭЗ технико-внедренческого типа пятый год подряд отражает успешность и эффективность мер Правительства Москвы по формированию условий для привлечения частных средств на развитие отечественной промышленности, отметил Максим Ликсутов.

Также ОЭЗ столицы стала лидером в номинации «Город в городе». Развитию социальной инфраструктуры здесь уделяется особое внимание. Например, на площадке «Алабушево» в этом году был открыт спортивный комплекс.

⚙️ Рейтинг подготовлен Ассоциацией кластеров, технопарков и ОЭЗ России при поддержке Министерства экономического развития РФ. В него вошли 48 российских особых экономических зон. Экспертный совет, состоящий из представителей федеральных органов власти, институтов развития и бизнеса, анализировал условия для реализации инвестиционных проектов.

75% российских разработчиков активно используют ИИ для работы с кодом — по данным ICT.Moscow. И доля отечественных решений в этом стеке растет

В отчете собрано 120 ИИ-инструментов, разработанных российскими компаниями, научными организациями и стартапами и анонсированных или опубликованных с января по октябрь 2025 года:

— от моделей, инструментов для создания и управления ИИ-приложениями, библиотек и фреймворков до датасетов и решения по безопасности MLOps и LLMOps.

Оценка рынка ИИ в России
⚫️Рынок ИИ сложно измерить: число игроков варьируются от 540 до 900, так же как и оценка объёма рынка (от 433 млрд руб. до 1,15 трлн руб.).
⚫️Прогноз на 2025 год: 168 млрд руб., к 2029 году — 516 млрд руб.

Основные тренды такие же, как и в мире: развитие ИИ-агентов, рост опенсорсных-проектов и усиление фокуса на безопасности и оценке качества ИИ-моделей.

Все решения — в отчете.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

«ИИ в HR: что автоматизировать уже сегодня, чтобы не остаться без работы завтра» — презентация Александры Савельевой, CEO&Founder HolyCode

Что внутри:

🟣Формула идеального промта, от которой зависит 90% успеха решения ИИ поставленной задачи — «Роль + Контекст + Задача + Формат + Цель».

🟣Обзор ключевых ИИ-решений с реальными примерами, скриншотами и критериями выбора. Например:

— FriendWorkAI — ATS с ИИ-модулями для интеллектуального диалога и сложного подбора (ИИ-скоринг входящих откликов, ИИ-сорсинг по hh без открытия контактов и чат-боты для общения с кандидатами).
— NaimeeAI — для быстрого скрининга массовых вакансий.
— Sselarti — AI менеджер для работы с холодной базой в мессенджерах.

🟣Готовые сценарии для ревью (сокращаем анализ с недели до часа), HR-аналитики (рассчитываем eNPS и строим дашборды), аудита документов и создания обучающих курсов с нуля за 2 дня.

🟣Чёткий план действий на 30 дней, разбор главных рисков и правило, которое убережёт от ошибок: «ИИ предлагает → человек проверяет → человек решает».

Подробнее — в файле.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

⚡️Самые лучшие каналы про строительство — наши. Теперь и в MAX

Собрали в одном месте курируемые ресурсы, чтобы вам было удобно их найти в новом госмессенджере, а кто не подписан в телеге, то дублируем ссылки и на неё:

«Всё о стройке»
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Законы стройки» — авторский канал о законодательстве в стройке.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» — канал про цифровизацию строительства.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«ИИ и роботы в стройке» — канал про нейросети и роботизацию в строительстве.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Инсайдер. Главный по домам» — самый честный канал о застройщиках.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Подслушано на Патриках» — канал о роскошной жизни в сердце России.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Стройка. Главные новости» — взгляд 360° на мировую и российскую строительную отрасль.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Бетономешалка» — мешанина из слухов и бетона.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

А в каком мессенджере отслеживаете новости вы, пишите в комментариях?

Как монетизировать ИИ на внешнем рынке и для внутреннего пользователя — слайд из отчета Axenix и МГУ

⚫️Стоит отметить, что внутренние ИИ-агенты не генерируют прямую прибыль, но приносят эффект через снижение издержек и ускорение процессов.

⚫️Сейчас многие компании переходят на гибридные модели подписки — например, подписка с лимитом запросов + плата за превышение — как внешние, так и внутренние.

А какая модель у вас?

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Интервью с Екатериной Гельфанд из Sber показывает, как ИИ перестаёт быть фичей и становится ядром управления домашней средой

Эволюция взаимодействия с жильём (цифры от Sber):
— 50% — управление голосом.
— 30% — управление через приложение.

А будущее за Zero UI (нулевое взаимодействие) — когда не нужно управлять вообще, система сама всё понимает.

Как ИИ меняет правила игры уже сегодня:

🟢GigaChat как архитектор комфорта. Уже четверть сценариев пользователей создаётся не вручную, а с помощью ИИ.

🟢От команд — к интенциям. ИИ учится понимать не команды («выключи свет»), а намерения («хочу отдохнуть», «готовлюсь ко сну») и сам подбирает оптимальные действия для этого — настраивает свет, температуру, ищет фильмы и т.д.

Учёные из Белгорода создали «умного диспетчера» для роботов

Исследователи Белгородского государственного технологического университета имени Шухова разработали программу, которая умеет собирать и настраивать команды роботов для совместной работы.

Как это работает
Программа действует как интеллектуальный диспетчер. Она анализирует, какие роботы есть в наличии, каковы их возможности (грузоподъёмность, запас энергии, датчики) и условия задачи (местность, погоду). На основе этих данных система сама формирует оптимальную группу, распределяет роли и прогнозирует, как роботы будут работать вместе в меняющейся обстановке.

Мы постепенно идем к автономным мультиагентным системам, таким как коллабы ИИ-агентов под предводительством ИИ-диспетчера или вот таким роботизированным системам. Раньше под один тип техники нужен был обученный специалист-человек. Теперь достаточно программы для управления всей техникой и одного человека, знающего программу.

Где это пригодится
Такой «диспетчер» может координировать целые бригады машин на стройке, например:
⚫️Распределять задачи между автономными бульдозерами, роботами-кладчиками и беспилотными грузовиками.
⚫️Управлять группой дронов для облёта объекта и создания его 3D-модели в реальном времени.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Что нас ждет по ИИ через 10 лет — аналитика от Альянса ИИ

1️⃣ Мы уходим от узких моделей к системам, совмещающим восприятие, планирование и действие. Это физический ИИ— агенты, которые учатся в симуляторах и переносят навыки в реальный мир (роботы, беспилотники), и VLA-модели (Vision-Language-Action), связывающие зрение, язык и движение.

2️⃣ Вместо одного чат-бота — координирующиеся группы ИИ-агентов. Они будут решать сложные задачи распределённо: от управления цепочками поставок до научных открытий. Ключевая проблема здесь — не техническая, а системная: как обеспечить их безопасную координацию и избежать непредсказуемого коллективного поведения.

3️⃣ Из-за исчерпания «человеческих» данных (стена данных) упор сместится на синтетические данные и обучение с подкреплением (RL) в симуляторах. Модели будут создавать собственные обучающие среды через self-play (как AlphaGo) и адаптироваться через непрерывное обучение.

4️⃣ Будущее за гибридными архитектурами. Будет расти комбинирование нейросетей с символьными системами (нейросимвольный ИИ), графами знаний и формальной логикой. Это нужно для объяснимости (XAI) и работы в областях с жёсткими правилами (медицина, право).

5️⃣ Тренд на масштабирование параметров упрётся в энергопотребление. Ответ — нейроморфные вычисления (имитирующие работу мозга), фотонные чипы и кодизайн алгоритмов и железа для специфичных задач.

6️⃣ Безопасность (MLSecOps) и объяснимость (XAI) станут обязательными модулями, а не дополнениями.

Подробнее - в отчете.

🍿 Тем временем ПСС показали, как на связке своего ИИ-инструмента «Артинс» и Ревита автоматизируют расчет теплопотерь

Есть что полезного посмотреть в воскресенье вечером:

🟢«Артинс» формирует расчётную геометрию по подложке.
🟢Помогает назначить нормативные сопротивления и коэффициенты в структурированной форме.
🟢Скрипты Dynamo, созданные с помощью ИИ, выполняют расчёт и проверку данных.
🟢А ещё есть диагностический скрипт, и он помогает избежать ошибок.
🟢 А в конце весь процесс превращают в шаблон.

«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» в MAX