⚡️Самые лучшие каналы про строительство — наши. Теперь и в MAX

Собрали в одном месте курируемые ресурсы, чтобы вам было удобно их найти в новом госмессенджере, а кто не подписан в телеге, то дублируем ссылки и на неё:

«Всё о стройке»
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Законы стройки» — авторский канал о законодательстве в стройке.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» — канал про цифровизацию строительства.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«ИИ и роботы в стройке» — канал про нейросети и роботизацию в строительстве.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Инсайдер. Главный по домам» — самый честный канал о застройщиках.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Подслушано на Патриках» — канал о роскошной жизни в сердце России.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Стройка. Главные новости» — взгляд 360° на мировую и российскую строительную отрасль.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Бетономешалка» — мешанина из слухов и бетона.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

А в каком мессенджере отслеживаете новости вы, пишите в комментариях?

Как монетизировать ИИ на внешнем рынке и для внутреннего пользователя — слайд из отчета Axenix и МГУ

⚫️Стоит отметить, что внутренние ИИ-агенты не генерируют прямую прибыль, но приносят эффект через снижение издержек и ускорение процессов.

⚫️Сейчас многие компании переходят на гибридные модели подписки — например, подписка с лимитом запросов + плата за превышение — как внешние, так и внутренние.

А какая модель у вас?

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Интервью с Екатериной Гельфанд из Sber показывает, как ИИ перестаёт быть фичей и становится ядром управления домашней средой

Эволюция взаимодействия с жильём (цифры от Sber):
— 50% — управление голосом.
— 30% — управление через приложение.

А будущее за Zero UI (нулевое взаимодействие) — когда не нужно управлять вообще, система сама всё понимает.

Как ИИ меняет правила игры уже сегодня:

🟢GigaChat как архитектор комфорта. Уже четверть сценариев пользователей создаётся не вручную, а с помощью ИИ.

🟢От команд — к интенциям. ИИ учится понимать не команды («выключи свет»), а намерения («хочу отдохнуть», «готовлюсь ко сну») и сам подбирает оптимальные действия для этого — настраивает свет, температуру, ищет фильмы и т.д.

Учёные из Белгорода создали «умного диспетчера» для роботов

Исследователи Белгородского государственного технологического университета имени Шухова разработали программу, которая умеет собирать и настраивать команды роботов для совместной работы.

Как это работает
Программа действует как интеллектуальный диспетчер. Она анализирует, какие роботы есть в наличии, каковы их возможности (грузоподъёмность, запас энергии, датчики) и условия задачи (местность, погоду). На основе этих данных система сама формирует оптимальную группу, распределяет роли и прогнозирует, как роботы будут работать вместе в меняющейся обстановке.

Мы постепенно идем к автономным мультиагентным системам, таким как коллабы ИИ-агентов под предводительством ИИ-диспетчера или вот таким роботизированным системам. Раньше под один тип техники нужен был обученный специалист-человек. Теперь достаточно программы для управления всей техникой и одного человека, знающего программу.

Где это пригодится
Такой «диспетчер» может координировать целые бригады машин на стройке, например:
⚫️Распределять задачи между автономными бульдозерами, роботами-кладчиками и беспилотными грузовиками.
⚫️Управлять группой дронов для облёта объекта и создания его 3D-модели в реальном времени.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Что нас ждет по ИИ через 10 лет — аналитика от Альянса ИИ

1️⃣ Мы уходим от узких моделей к системам, совмещающим восприятие, планирование и действие. Это физический ИИ— агенты, которые учатся в симуляторах и переносят навыки в реальный мир (роботы, беспилотники), и VLA-модели (Vision-Language-Action), связывающие зрение, язык и движение.

2️⃣ Вместо одного чат-бота — координирующиеся группы ИИ-агентов. Они будут решать сложные задачи распределённо: от управления цепочками поставок до научных открытий. Ключевая проблема здесь — не техническая, а системная: как обеспечить их безопасную координацию и избежать непредсказуемого коллективного поведения.

3️⃣ Из-за исчерпания «человеческих» данных (стена данных) упор сместится на синтетические данные и обучение с подкреплением (RL) в симуляторах. Модели будут создавать собственные обучающие среды через self-play (как AlphaGo) и адаптироваться через непрерывное обучение.

4️⃣ Будущее за гибридными архитектурами. Будет расти комбинирование нейросетей с символьными системами (нейросимвольный ИИ), графами знаний и формальной логикой. Это нужно для объяснимости (XAI) и работы в областях с жёсткими правилами (медицина, право).

5️⃣ Тренд на масштабирование параметров упрётся в энергопотребление. Ответ — нейроморфные вычисления (имитирующие работу мозга), фотонные чипы и кодизайн алгоритмов и железа для специфичных задач.

6️⃣ Безопасность (MLSecOps) и объяснимость (XAI) станут обязательными модулями, а не дополнениями.

Подробнее - в отчете.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

🍿 Тем временем ПСС показали, как на связке своего ИИ-инструмента «Артинс» и Ревита автоматизируют расчет теплопотерь

Есть что полезного посмотреть в воскресенье вечером:

🟢«Артинс» формирует расчётную геометрию по подложке.
🟢Помогает назначить нормативные сопротивления и коэффициенты в структурированной форме.
🟢Скрипты Dynamo, созданные с помощью ИИ, выполняют расчёт и проверку данных.
🟢А ещё есть диагностический скрипт, и он помогает избежать ошибок.
🟢 А в конце весь процесс превращают в шаблон.

«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» в MAX

Принесла исследование «ИИ-агенты в действии» от МГУ и центра исследований Axenix — как агенты меняют бизнес, экономику и организацию работы

Внутри:
⚫️Что такое ИИ-агенты и как они эволюционируют.
⚫️Уровни автономности и примеры внедрения в разных отраслях.
⚫️Драйверы и барьеры развития, включая этические и технические риски.
⚫️Модели управления: централизованная, децентрализованная, гибридная.
⚫️Расчёт затрат для бизнеса разного масштаба и пути монетизации.
⚫️Роль ИИ-лидера и система AI Governance.

Очень полезная штука — я уже писала по отчету:
— О разнице между ГенИИ и ИИ-агентом.
— Про тепловую карту зрелости отраслей для внедрения агентов.
— Как внедрение ИИ-агентов бьет по ролям руководителей.
— Как монетизировать ИИ на внешнем рынке и для внутреннего пользователя.
— Сколько на самом деле стоит внедрение ИИ-агента.

Почитайте сами. Подробнее — в файле.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Тем временем у нашего второго (или первого, смотря с какой стороны считать) канала «Альянс Цифровых Лидеров в стройке» тоже появился MAX. Там мы пишем про ТИМ, BIM, ИИ и роботизацию

Из последнего

⚫️Strategy Partners выпустили обновлённый обзор российского ПО для управления стройкой. Вывод: рынок созрел, есть решения на любой масштаб. Доля отечественных ERP-систем выросла до ~70%.

⚫️Счетная палата признала неэффективной цифровизацию ЯНАО на 120 млн рублей. Аудиторы раскритиковали внедрение ГИС для управления строительством из-за низкого использования и слабой организации.

⚫️ПИК выстроил архитектуру автоматических BIM-проверок. Вместо ручных запусков — распределённая система на очередях задач, экономящая 36 000 человеко-часов в год.

⚫️Structura анонсировала ИИ для формирования карты дефектов по видеоскану. Пройдётесь с камерой по объекту — нейросеть выдаст готовую карту дефектов в AutoCAD.

⚫️ПСС автоматизировали расчёт теплопотерь на связке ИИ-инструмента «Артинс» и Revit.

⚫️Обзор платформы Wheelies для управления парками дронов на стройке. Автономные миссии, роевой интеллект, облёт препятствий и автоматический мониторинг прогресса.

Подписывайтесь на канал в MAX или в Телеграм. И, конечно, шлите почтовых голубей со своими инфоповодами нам в бот @alliance_of_digital_leaders_bot. Самые интересные — опубликуем.

Не магия, а speech-to-reality из MIT: говорите — и предметы материализуются

Исследователи MIT представили систему speech-to-reality, где роботизированная рука собирает мебель и предметы по голосовой команде. Например: говорите «Хочу простой стул» — и через 5 минут стул из модульных кубиков готов.

Система сочетает распознавание речи, генеративный ИИ для 3D-модели, вокселизацию и планирование сборки, учитывая физические ограничения.

Как это работает
⚫️Голосовой промт обрабатывается LLM.
⚫️ИИ создаёт 3D-модель, алгоритм разбивает на кубики и пишет ТЗ на сборку для робота.
⚫️Роботорука монтирует из магнитных модулей стулья, полки, столы или даже статую собаки.

Как думаете, через сколько лет по такой или схожей технологии начнут печатать дома?

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Яндекс и «Яков и Партнёры» представили исследование рынка ИИ в России. Главный вывод: страна перешла от пилотов к массовому внедрению ИИ

⚫️Экономический эффект от технологий уже получают 78% компаний, а к 2030 году он может достигать 12,8 трлн рублей в год (до 5,5% ВВП).

⚫️Генеративный ИИ используют 71% крупных компаний, и он станет ключевым драйвером роста, обеспечив до 2,7 трлн рублей эффекта к концу десятилетия.

Подробнее — в файле.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX